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O objetivo principal deste trabalho é construir um sentimento de evidência de que o uso de 􀈕-indicadores dentro de um sistema de informações relevantes eleva a eficiência da tomada de decisão. Pode-se considerar 􀈕-indicador como sendo um tipo de indicador que tem as características de um vetor e estabelece faixas de desempenho. O 􀈕-indicador, para uma dada variável, parte de valores otimista, mais-provável e pessimista e define a 􀈕-distribuição que se adapta a tais valores possibilitando a delimitação de regiões de desempenho “normal” e “não-normal ”partindo da distribuição probabilística do tipo beta da variável considerada. Avalidação do modelo em análise foi feita sobre o juízo técnico emitido por especialistas. Para o cálculo do grau de concordância dos especialistas para cada proposição utilizou-se a Lógica Paraconsistente Anotada de Anotação com Dois Valores (LPA2V) com as modificações para o contexto de juízo técnico.

Sistema de Informações; Informação Relevante; Tomada de Decisão; Beta-indicador; Lógica Paraconsistente.