CONTECSI - International Conference on Information Systems and Technology Management - ISSN 2448-1041, 5º CONTECSI - International Conference on Information Systems and Technology Management

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MÉTODOS DE RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO UTILIZANDO LÓGICA NEBULOSA
Marcos Tarquinio Simao de Mello, Gustavo Gomes, Ronaldo Ribeiro Goldschmidt

Última alteração: 2014-10-29

Resumo


É comum em diversas situações cotidianas o modo aproximado de o raciocínio humano utilizar incerteza e imprecisão. Muitas vezes não se encontram disponíveis todas as informações necessárias à tomada de decisão. A computação nos oferece recursos poderosos para recuperação de informação a partir de bancos de dados. A própria linguagem SQL é um exemplo de tecnologia que permite a formulação de consultas complexas a bancos de dados relacionais. Em geral a execução de tais consultas pressupõe a especificação precisa de parâmetros bem definidos. E as respostas apresentadas devem atender rigorosamente aos parâmetros especificados. No entanto, nem sempre desejamos obter valores exatos em nossas consultas. Muitas vezes resultados aproximados são suficientes para atender à demanda. A linguagem SQL não dispõe de recursos para obtenção de respostas aproximadas. Por outro lado, a Lógica Nebulosa é um paradigma da Inteligência Computacional fornece meios para lidar com incerteza e imprecisão. Diante deste cenário, mostra-se bastante oportuna a disponibilidade de uma ferramenta computacional baseada em Lógica Nebulosa, que auxilie as pessoas no processo de consulta envolvendo flexibilidade na recuperação da informação. Esse artigo apresenta três métodos que viabilizam a recuperação de informação: consulta a partir de predicados nebulosos; consulta com valores de exemplo; e consulta com os recursos dos dois métodos anteriores integrados em um único método. Todos os métodos são baseados nos recursos oferecidos pela Lógica Nebulosa.

Palavras-chave


fuzzy logic; retrieval database; imprecision