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PERFORMANCE ANALYSIS OF INFORMATION SYSTEMS COURSES IN ENADE USING DATA MINING TECHNOLOGIES ANÁLISE DE DESEMPENHO DE CURSOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO NO ENADE A PARTIR DE TECNOLOGIAS DE MINERAÇÃO DE DADOS
Eude Monteiro da Hora, Pedro Henrique Fernandes Rendeiro, Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho

Última alteração: 2024-01-27

Resumo


This article presents a performance analysis of students enrolled in Information Systems courses in the National Student Performance Examination (Enade) through the application of mining algorithms on the exam's microdata. As a case study, the work uses data relating to students at the Federal University of Pará. The main data used for the analysis include: student performance by subject, overall grade, family income category, and the number of weekly study hours. The analysis revealed areas in which students perform above the national average, as well as areas that offer opportunities for improvement. Furthermore, it was found indication that the analyzed socioeconomic variables may be associated with better performance in the exam.


Este artigo apresenta uma análise de desempenho de discentes de cursos de Sistemas de Informação no Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (Enade) a partir da aplicação de algoritmos de mineração sobre os microdados da prova. Como estudo de caso, o trabalho utiliza dados referentes aos estudantes da Universidade Federal do Pará. Os principais dados utilizados para a análise incluem: desempenho discente por tema, nota geral, categoria de renda familiar e quantidade de horas semanais de estudo. A análise revelou áreas em que os alunos têm desempenho acima da média nacional, bem como áreas que oferecem oportunidades para melhorias, além do indicativo de que as variáveis socioeconômicas analisadas podem estar associadas a melhores desempenhos no exame.

Palavras-chave


Enade; Information Systems; Data Mining; Student Performance; Higher Education Enade; Sistemas de Informação; Mineração de Dados; Desempenho Discente; Educação Superior

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