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INTELLIGENT VOCATIONAL GUIDANCE BASED ON MACHINE LEARNING FROM POSCOMP MICRODATA ORIENTAÇÃO VOCACIONAL INTELIGENTE BASEADO NO APRENDIZADO DE MÁQUINA DOS MICRODADOS DO POSCOMP
Jean Carlos Carvalho Costa, Lucas Mesquita Rodrigues Ferreira, Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho

Última alteração: 2024-01-08

Resumo


The National Exam for Admission to Graduate Studies in Computing (POSCOMP) is administered by the Brazilian Computer Society (SBC) to assess the knowledge of candidates for graduate programs in Computing in Brazil. As one of the main evaluative instruments, the results of the POSCOMP exam, i.e., the database, have the potential to reveal relevant patterns about the candidates. In this context, this article aims to propose an intelligent vocational guidance based on clustering from the exploratory analysis of POSCOMP results between the years 2016 to 2019. This vocational guidance system directs the candidate towards a research area in graduate studies based on their performance in the exam's topics. The proposed approach seeks to guide and support students in their academic decisions.

 

O Exame Nacional para Ingresso na Pós-Graduação em Computação (POSCOMP) é aplicado pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC) para avaliar o conhecimento dos candidatos aos programas de pós-graduação em Computação no Brasil. Sendo um dos principais instrumentos avaliatórios, os resultados da prova do POSCOMP, i.e., a base de dados, tem o potencial de relevar padrões relevantes sobre os candidatos. Neste sentido, este artigo tem o objetivo de propor uma orientação vocacional inteligente baseado em clusterização a partir da análise exploratória dos resultados do POSCOMP entre os anos de 2016 a 2019. Este sistema de vocação orienta o candidato a seguir uma área de pesquisa na pós-graduação a partir do desempenho obtido nos temas da prova. A abordagem proposta busca orientar e apoiar os estudantes em suas decisões acadêmicas.


Palavras-chave


Vocational Guidance, Educational Data Analysis, Graduate Studies in Computer Science, Clustering Algorithms, Data Mining Orientação Vocacional, Análise de Dados Educacionais, Pós-Graduação em Computação, Algoritmos de Clusterização, Mineração de Dados

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