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O avanço tecnológico tornou as relações entre empresas e pessoas cada vez mais orientada a dados, o processamento, análise e armazenados dos dados exigem tecnologias que possibilitem respostas em curto período para tomada de decisão. Com o crescimento exponencial dos dados gerados pelos dispositivos, redes sociais e integração tecnológica surge a nova era denominada Big Data no qual se destaca o volume, variedade e velocidade da extensa massa dados. No entanto, novos desafios também surgem em meio as limitações técnicas aplicadas para garantir a segurança na utilização de dados sem expor as informações de caráter sensível, algumas soluções foram propostas a fim de mitigar essa lacuna em projetos governamentais, bancário e político. As plataformas de nuvem onde a maioria dos conjuntos de big data são armazenados e as ferramentas de processamento de dados escaláveis usando infraestrutura de nuvem tornaram-se cada vez mais atrativas para dar suporte a aplicativos de mineração e análise de big data. Apesar das nuvens terem muitos recursos, como custo-benefício e alta escalabilidade, as preocupações com a privacidade são um dos principais obstáculos para a adoção dos recursos da nuvem pública em muitas aplicações sensíveis à privacidade em setores como saúde, finanças e defesa. As barreiras enfrentadas em analisar, integrar e sustentar a anonimização de dados tem motivado o desenvolvimento de estratégias para garantir o sucesso e a segurança das pessoas. A segurança de dados de forma anônima é crucial para que as decisões com base nos resultados alcançados sejam relevantes. Neste artigo será apresentado uma pesquisa sobre técnicas de anonimização de dados, para isso, é necessário compreender o estado da arte e identificar as técnicas de anonimização de grandes volumes de dados em blockchain, uma vez que esta tecnologia permite registro e transações com dados com segurança, tornando-os imutáveis. Para atingir o objetivo deste trabalho foi necessário entender a aplicação de técnicas de anonimização de grandes volumes de dados em blokchain pública, por meio de uma revisão de literatura. O resultado deste trabalho revela que as duas principais técnicas utilizadas quando comparadas na blokchain pública tem ampla aceitação na literatura, inclusive são utilizadas em trabalhos como propostas de novas soluções.

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