CONTECSI - International Conference on Information Systems and Technology Management - ISSN 2448-1041, 16th CONTECSI - International Conference on Information Systems and Technology Management

Aplicação de Algoritmos de Machine Learning para Classificação Automática de Problemas Futebolístico

ADAO BAPTISTA Pereira LOPES

Resumo


Atualmente, as empresas ou organizações, inclusive as da área
do desporto, evidenciam uma grande demanda pela análise de dados.
Existe um vasto interesse na obtenção da previsão de resultados das vá-
rias modalidades do desporto, principalmente do futebol, onde podemos
encontrar várias tipologias de previsão pretendidas. Desde a previsão
exata de resultados, à previsão de número de golos, passando pela previ-
são se ambas as equipas marcam golos ou não, o objetivo é o de alcançar
a previsão correta. É exatamente sobre a vertente “ambas as equipas mar-
cam golo ou não” que incide este projeto, procurando através da aplica-
ção de várias técnicas de Machine Learning (ML), promover o auxílio da
previsão, permitindo verificar se ambas as equipas marcam golo ou não.
Sendo certo, que a área da tecnologia tem evoluído a um ritmo galopante
e constante, verifica-se que há um crescimento volumoso dos dados no
desporto, pelo que o projeto pretende analisar os dados do campeonato
Português (LIGA NOS) desde a época 1994/1995 até à atualidade. De
igual modo, visa apresentar diversos algoritmos de classificação como K-
Nearest Neighbor (KNN), Suport Vector Machine (SVM), Decision Tree
(DT), Linear Regression (LR)), e demonstrar o que melhor se adapta
neste case study, através dos métodos de avaliação de cada um dos mo-
delos. A aferição do desempenho da previsão do problema do estudo
estará baseada na Confusion matrix, em micro-average, macro-average e
F1 Score.